Jak liczyć retencję klientów i LTV w arkuszu kalkulacyjnym krok po kroku
Źródło: Customer Retention & Cohort Analysis | How VCs Calculate Customer Retention · Eric Andrews

Konspekt filmu
Zrozumiesz, jak poprawnie zorganizować dane zakupowe w kohorty, obliczyć retencję procentową, Net Dollar Retention oraz Customer Lifetime Value.
Dla kogo i kiedy się przyda
Dla menedżerów e-commerce, analityków oraz założycieli modeli subskrypcyjnych planujących pozyskanie kapitału lub ocenę rentowności marketingu.
Co warto mieć przed obejrzeniem
- Dostęp do arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel lub Google Sheets
- Podstawowa znajomość blokowania komórek formułami
Firmy i narzędzia w filmie
Efekt po obejrzeniu
Samodzielnie zbudowana tabela kohortowa pokazująca retencję liczby klientów, przychodów oraz rzeczywiste LTV zestawione z CAC.
Jedynym miarodajnym sposobem pomiaru retencji oraz LTV jest analiza kohortowa powtarzalnych zakupów w czasie.
Poradnik Erica Andrewsa przedstawia branżowy standard analizy retencji klientów stosowany przez fundusze venture capital oraz analityków biznesowych. Autor dowodzi, że tradycyjne uśrednianie wskaźników rezygnacji zaciera rzeczywisty obraz biznesu, a jedyną właściwą metodą jest analiza kohortowa. Na przykładzie modelu subskrypcyjnego SaaS z opłatą 50 dolarów miesięcznie prezentuje kompletny proces porządkowania danych i pisania formuł.
Większość czasu poświęcono na przeliczanie Net Dollar Retention oraz kumulacyjnego LTV na klienta przy 65% marży brutto. Kluczowy wniosek pokazuje, że z pozoru wysoki koszt pozyskania klienta zwraca się z zyskiem dopiero po kilku miesiącach powtarzalnych zakupów.
Kliknij czas, aby przeskoczyć do tego miejsca w filmie
- Zasada działania tabeli kohortowej
Autor wyjaśnia ideę grupowania klientów według miesiąca pierwszego zakupu oraz monitorowania ich aktywności w kolejnych okresach.
- Dane są organizowane według miesiąca pierwszego zakupu jako punktu wyjścia relacji.
- Każda kohorta śledzi strumień kolejnych transakcji przypisanych do tego samego zbioru klientów.
- Suma zamówień w danym miesiącu kalendarzowym wymaga odczytu po przekątnej tabeli.
- Formatowanie danych transakcyjnych w Excelu
Omówienie technicznych aspektów pobierania danych z bazy SQL i przygotowania struktury siatki kohortowej.
- W startupach dane wyciąga data scientist za pomocą SQL bezpośrednio z bazy.
- Nieuwzględnione miesiące z przyszłości przyjmują wartości zerowe na przekątnych.
- Kalkulacja procentowej retencji klientów
Wprowadzenie formuły dzielącej liczbę powracających klientów przez wielkość pierwotnej kohorty z zablokowaną kolumną.
- Formuła dzieli bieżący miesiąc przez miesiąc zerowy kohorty z blokadą kolumny.
- Miesiąc zerowy zawsze reprezentuje 100 procent bazy wyjściowej danej grupy.
- W przykładzie kohorty styczniowej po 12 miesiącach pozostało 26 procent klientów.
- Analiza Net Dollar Retention
Prezentacja przychodów generowanych przez kohorty i wyliczanie retencji netto wartości dolara z uwzględnieniem dosprzedaży.
- Przychód jest ważniejszy niż liczba osób, bo klienci generują zmienne koszyki zakupowe.
- Wskaźnik NDR może przekraczać wartość 100 procent dzięki ekspansji przychodów.
- W najlepszych firmach subskrypcyjnych retencja NDR przekracza 150 procent.
- Kumulacyjny przychód z kohorty
Budowa tabeli sumującej narastająco wszystkie wpływy pieniężne uzyskane od danej grupy klientów w czasie.
- Formuła dodaje przychód bieżący do sumy poprzednich miesięcy kohorty.
- Kohorta styczniowa wygenerowała łącznie 14200 dolarów przychodu w 11 miesięcy.
- Dane kumulacyjne pozwalają przewidzieć przyszły przychód z nowych klientów.
- Wyliczenie LTV i porównanie z CACKluczowy moment
Przeliczenie kumulacyjnego przychodu na pojedynczego klienta, uwzględnienie marży brutto i ocena opłacalności akwizycji.
- Średni przychód na klienta z kohorty wyniósł 406 dolarów po roku.
- Mnożenie przychodu przez marżę daje rzeczywiste Customer Lifetime Value.
- Zwrot z wydatku na CAC nastąpił w czwartym miesiącu relacji z klientem.
- 01Zbuduj tabelę transakcji według kohortJak to zrobić
- Zgrupuj klientów w wierszach według miesiąca ich pierwszego zakupu.
- Wpisz kolejne miesiące relacji w kolumnach od zera wzwyż.
- Wprowadź liczbę aktywnych klientów kupujących w każdym kolejnym okresie.
Po coUporządkowanie danych transakcyjnych w jednolitym układzie kohortowym.
Umożliwia to śledzenie zachowań konkretnych grup klientów bez mieszania ich ze świeżo pozyskanymi użytkownikami.
- 02Oblicz procentową retencję bazyJak to zrobić
- Podziel liczbę klientów z danego miesiąca przez wartość z miesiąca zerowego.
- Zablokuj kolumnę miesiąca zerowego za pomocą znaku dolara w formule.
- Przeciągnij formułę na pozostałe komórki z wyłączeniem przyszłych okresów.
Po coPoznanie tempa utraty kupujących w kolejnych miesiącach od akwizycji.
Pozwala ocenić stabilność bazy klientów oraz jakość poszczególnych roczników zakupowych.
- 03Przelicz Net Dollar RetentionJak to zrobić
- Wypełnij siatkę wartością sprzedaży wygenerowaną przez poszczególne kohorty.
- Zastosuj formułę retencji do przychodów odnosząc każdy miesiąc do miesiąca zerowego.
- Zidentyfikuj wartości powyżej 100 procent świadczące o dosprzedaży.
Po coMonitorowanie finansowej retencji bazy klientów.
Przychód jest ważniejszy niż liczba użytkowników, ponieważ aktywni klienci mogą z czasem wydawać więcej.
- 04Wyznacz LTV w oparciu o marżę bruttoJak to zrobić
- Zsumuj kumulacyjny przychód kohorty dodając kolejne miesiące narastająco.
- Podziel sumę przez liczbę klientów początkowych uzyskując przychód na klienta.
- Pomnóż wynik przez marżę brutto w celu uzyskania rzeczywistego LTV.
Po coUstalenie realnego zysku brutto przypadającego na pozyskanego klienta.
Umożliwia rzetelne zestawienie wartości życiowej klienta z kosztem CAC i wyznaczenie momentu zwrotu z marketingu.
- Brak podziału na kohorty zaciera różnice w jakości pozyskiwanych klientów z różnych kampanii marketingowych.
- Uznanie wskaźnika NDR powyżej 100% za błąd w arkuszu zamiast za pozytywny efekt ekspansji przychodów.
- Ignorowanie marży brutto i utożsamianie LTV z łącznym przychodem zamiast zyskiem brutto.
Zawsze mnóż kumulacyjny przychód na klienta przez marżę brutto, aby poprawnie porównać LTV z kosztem pozyskania klienta.
Ściąga pojęć
- Customer Cohort
- Grupa klientów wyodrębniona na podstawie wspólnego okresu dokonania pierwszego zakupu.
- Month 0
- Początkowy miesiąc transakcji stanowiący punkt wyjścia do obliczania wskaźników retencji.
- Net Dollar Retention
- Procentowa zmiana przychodów z danej kohorty uwzględniająca odejścia, downgrade oraz ekspansję.
- Expansion Revenue
- Dodatkowy przychód wygenerowany przez powracających klientów powyżej wartości ich początkowego zamówienia.
- Customer Lifetime Value
- Skumulowany zysk brutto wypracowany przez przeciętnego klienta w trakcie całej relacji z firmą.
- Customer Acquisition Cost
- Całkowity koszt wydatków marketingowych i reklamowych poniesiony w celu pozyskania jednego nowego klienta.
Oglądaj dalej
Konspekt przygotowany przez AI na podstawie obrazu i dźwięku filmu. Czasy prowadzą do miejsc w nagraniu.



















































